Autoteollisuus on käyttänyt lattianpuhdistuskoneita kokoonpanolinjoillaan yli 50 vuoden ajan erilaisissa valmistusprosesseissa. Nykyään autonvalmistajat tutkivat robotiikan käyttöä useammissa prosesseissa. Robotit ovat tehokkaampia, tarkempia, joustavampia ja luotettavampia näillä tuotantolinjoilla. Tämä teknologia tekee autoteollisuudesta yhden maailman automatisoiduimmista toimitusketjuista ja yhden suurimmista robottien käyttäjistä. Jokaisessa autossa on tuhansia johtoja ja osia, ja komponenttien saaminen haluttuun paikkaan vaatii monimutkaisen valmistusprosessin.
Kevyen teollisuuden lattianpuhdistuskoneen "silmillä" varustettu robottikäsivarsi voi tehdä tarkempaa työtä, koska se "näkee", mitä se tekee. Robotin ranne on varustettu laserilla ja kameraryhmällä, jotka antavat koneelle välitöntä palautetta. Robotit voivat nyt suorittaa asianmukaisia siirtymiä osia asennettaessa, koska ne tietävät, mihin osat ovat menossa. Ovipaneelien, tuulilasien ja lokasuojien asennus on robotin näköaistin ansiosta tarkempaa kuin tavallisten robottikäsivarsien.
Suuret, pitkävartiset ja suuremmalla hyötykuormalla varustetut teollisuusrobotit pystyvät käsittelemään raskaiden koripaneelien pistehitsausta. Pienemmät robotit hitsaavat kevyempiä osia, kuten kiinnikkeitä ja kannattimia. Robottikäyttöiset volframi-inerttikaasu- (TIG) ja metalli-inerttikaasu- (MIG) -hitsauskoneet voivat sijoittaa hitsauspolttimen täsmälleen samaan suuntaan jokaisessa syklissä. Toistettavan valokaaren ja nopeuseron ansiosta on mahdollista ylläpitää korkeita hitsausstandardeja jokaisessa valmistuksessa. Yhteistyörobotit työskentelevät yhdessä muiden suurten teollisuusrobottien kanssa suurilla kokoonpanolinjoilla. Robottihitsaajien ja -kuljettajien on tehtävä yhteistyötä pitääkseen kokoonpanolinjan käynnissä. Robotinkäsittelijän on sijoitettava paneeli tarkkaan paikkaan, jotta hitsausrobotti voi suorittaa kaikki ohjelmoidut hitsaukset.
Teollisten lattianpuhdistuskoneiden robotiikan vaikutus mekaanisten osien kokoonpanoprosessissa on valtava. Useimmissa autotehtaissa kevyet robottikäsivarret kokoavat pienempiä osia, kuten moottoreita ja pumppuja, suurella nopeudella. Muut tehtävät, kuten ruuvien vääntäminen, pyörien asennus ja tuulilasin asennus, suoritetaan robottikäsivarrella.
Automaalarin työ ei ole helppo, ja sen aloittaminen on myrkyllistä. Työvoimapula vaikeuttaa myös ammattitaitoisten maalarien löytämistä. Robottikäsi voi täyttää aukot, koska tämä työ vaatii jokaisen maalikerroksen tasaisuutta. Robotti voi seurata ohjelmoitua reittiä peittääkseen tasaisesti suuren alueen ja rajoittaakseen jätettä. Konetta voidaan käyttää myös liimojen, tiivisteiden ja pohjamaalien ruiskuttamiseen.
Metallileimasinten siirtäminen, CNC-koneiden lastaus ja purku sekä sulan metallin kaataminen valimoissa ovat yleensä vaarallisia ihmistyöntekijöille. Tämän vuoksi alalla on sattunut monia onnettomuuksia. Tämäntyyppinen työ sopii erittäin hyvin suurille teollisuusroboteille. Pienemmissä yhteistyöroboteissa koneiden hallinta- ja lastaus-/purkutehtäviä suoritetaan myös pienemmissä valmistustoiminnoissa.
Robotit voivat seurata monimutkaisia reittejä useita kertoja kaatumatta, mikä tekee niistä täydellisiä työkaluja leikkaus- ja siistimistöihin. Kevyet robotit, joissa on voimantunnistustekniikka, sopivat paremmin tämän tyyppiseen työhön. Tehtäviin kuuluvat muovimuottien purseiden leikkaus, muottien kiillotus ja kankaiden leikkaus. Autonomisia teollisuuslattianpuhdistuskoneita (AMR-robotti) ja muita automatisoituja ajoneuvoja (kuten trukkeja) voidaan käyttää tehdasympäristössä raaka-aineiden ja muiden osien siirtämiseen varastoalueilta tehtaan lattialle. Esimerkiksi Espanjassa Ford Motor Company otti äskettäin käyttöön Mobile Industrial Robots (MiR) -robotit (AMR) teollisuus- ja hitsausmateriaalien kuljettamiseen eri robottiasemille tehtaan lattialla manuaalisten prosessien sijaan.
Osien kiillotus on tärkeä prosessi autoteollisuudessa. Näihin prosesseihin kuuluu auton osien puhdistaminen leikkaamalla metallia tai kiillottamalla muotteja sileän pinnan saavuttamiseksi. Kuten monet autoteollisuuden tehtävät, nämä tehtävät ovat toistuvia ja joskus jopa vaarallisia, mikä luo ihanteelliset mahdollisuudet robottien puuttumiselle asiaan. Materiaalinpoistotehtäviin kuuluvat hionta, purseenpoisto, jyrsintä, hionta, jyrsintä ja poraus.
Koneiden huolto on yksi niistä tehtävistä, jotka sopivat erittäin hyvin yhteistyörobottien ohjaamaan automaatioon. Tylsä, likainen ja joskus vaarallinenkin koneenhallinnasta on epäilemättä tullut yksi suosituimmista yhteistyörobottien sovelluksista viime vuosina.
Laaduntarkastusprosessi pystyy erottamaan onnistuneet tuotantoajot kalliista ja työvoimavaltaisista vioista. Autoteollisuus käyttää yhteistyörobotteja tuotteiden laadun varmistamiseksi. UR+ tarjoaa erilaisia erityisesti suunniteltuja laitteistoja ja ohjelmistoja, jotka auttavat sinua suorittamaan automaattisesti autoteollisuuden laaduntarkastustehtäviä, mukaan lukien ulkonäön, optisen tarkastuksen ja metrologian.
Tekoälyjärjestelmistä (AI) tulee autoteollisuuden normi seuraavan vuosikymmenen aikana. Teollisten lattianpuhdistuskoneiden oppiminen parantaa tuotantolinjan jokaista osa-aluetta ja koko valmistustoimintaa. Seuraavien vuosien aikana on varmaa, että robotiikkaa käytetään automatisoitujen tai itseohjautuvien ajoneuvojen luomiseen. 3D-karttojen ja tieliikennedatan käyttö on välttämätöntä turvallisten itseohjautuvien autojen luomiseksi kuluttajille. Autovalmistajien pyrkiessä tuoteinnovaatioihin myös heidän tuotantolinjojensa on innovoitava. AGV:tä kehitetään epäilemättä seuraavien vuosien aikana vastaamaan sähköajoneuvojen ja itseohjautuvien autojen valmistuksen tarpeisiin.
Analytics Insight on vaikutusvaltainen alusta, joka on omistautunut tarjoamaan näkemyksiä, trendejä ja mielipiteitä datalähtöisten teknologioiden alalta. Se seuraa globaalien tekoäly-, big data- ja analytiikkayritysten kehitystä, tunnustusta ja saavutuksia.
Julkaisun aika: 23.12.2021